Was ein Volk hören lässt

Quellenstand: 23. Oktober 2026, aus dem Canvas. Fachliche Prüfung: Name und Prüfdatum noch offen.

Was bedeuten Tüten, Quaken und Heulen?

Drei Zeichen kannst du mit dem Ohr wahrnehmen. Keines ist ein Befund; jedes ist ein Grund, nachzusehen.

Tüten

Ein Ton von etwa einer Sekunde, dann kurze Stöße um 400 Hz: Eine junge Königin ist geschlüpft. Bei Schwarmstimmung ist ein Nachschwarm möglich. Nach dem Vorschwarm folgen meist 4 bis 7 Tage ohne Tüten. Sieh nach geschlüpften und weiteren verdeckelten Weiselzellen. 1

Quaken

Kürzere, tiefere Töne um 300 bis 350 Hz, immer nach dem Tüten: Weitere Königinnen sitzen noch in ihren Zellen. Sieh nach Weiselzellen. 1 2

Heulen beim Öffnen

Das Volk wird beim Öffnen deutlich lauter und klingt tiefer. Das kann Weisellosigkeit bedeuten, aber auch Störung oder Wetter. Weisellose Völker sind in Messungen lauter, vor allem unter 150 Hz. Sieh nach Stiften, offener Brut und Nachschaffungszellen. 3 4

Dazu das Zischen: Bienen zischen, wenn sie sich wehren, etwa gegen Hornissen am Flugloch. 2 Sieh nach, ob Hornissen oder Wespen am Flugloch jagen.

Hörbeispiele fehlen noch; dafür sind geklärte Lizenzen erforderlich.

Können Apps und Sensoren den Klang auswerten?

Forschende haben Schwingungssensoren mitten in eine Brutwabe gesetzt, in 24 bis 25 Völkern in Frankreich und England. Das schnellere Verfahren meldete im Schnitt 22 Tage vor dem Schwarm, nach Angabe der Autoren in 91 % der Fälle. Dafür wird eine Kammer in die Wabe geschnitten und ein Kabel verlegt; nach dem ersten Schwarm häufen sich Fehlalarme. 1 5

Ob ein Volk weisellos ist, erkennen Programme in Studien zu 93 bis 99 %, solange Training und Prüfung aus denselben Völkern stammen. 6 Bei fremden Völkern fallen sie auf 34 bis 84 %, teils auf Zufallsniveau: Die Programme lernen das Volk, den Stand und das Mikrofon, nicht die Königin. 7

Die größte Sammlung, 5.129 Handaufnahmen aus 3.285 Völkern, lag auf fremden Ständen kaum besser als ein Münzwurf. Für eine Entscheidung am Stand reicht das nicht. 4

Apps, die aus einer Handyaufnahme den Zustand ablesen, sind nicht unabhängig geprüft. Als Imker der Hiveeyes-Community 2017 eine solche Auswertung an 11 nachweislich weiselrichtigen Völkern testeten, lautete ihr Ergebnis: „Nearly all classifications are wrong“. 8 Auch die Volksstärke lässt sich am Klang kaum schätzen: An fremden Völkern lag ein Modell im Mittel 3,97 Waben daneben, bloßes Raten 4,48 Waben. 9

Kann man Faulbrut oder Varroa hören?

Krankheiten kann man nicht hören. Ein Volk, das ruhig klingt, kann krank sein. Für Krankheiten zählt der Blick in die Brut, für Varroa die Zählung.

Für Amerikanische und Europäische Faulbrut und für Nosema gibt es keine Studie, die zeigt, dass man sie am Klang erkennt; es gibt nur einen Patentanspruch. 10 Für Faulbrut wurden elektronische Nasen und Spürhunde untersucht, nicht der Klang. 11 Zur Varroa gibt es eine Einzelstudie und Laborversuche, aber kein Verfahren für den Stand. 12 13

Was verfälscht den Klang?

• Sammelflug: Tagsüber übertönt der Flug das Volk; eine Studie wertete deshalb nur die Nachtstunden aus. 1
• Regen und Lärm: Starkregen erhöhte den Fehler eines Messsystems um bis zu 355 %. 14
• Offene Beute und Rauch: Bei der Durchsicht ist das Volk gestört; genau dann wurde auch das Aufheulen beobachtet. 3
• Das Handy: Unter 150 Hz, wo sich weisellose Völker am deutlichsten unterscheiden, garantieren Handymikrofone am wenigsten. 15 4

Was HiveKraft tut

In der Durchsicht kannst du deine Beobachtungen in der Notiz festhalten. Varroa-Messungen erfasst du mit Methode, Messwert, Einheit und Zähltagen. Der Varroa-Rechner hilft bei der Rechnung; du prüfst und speicherst die Messung in der App.

Quellen

1. Ramsey u. a. (2020): The prediction of swarming in honeybee colonies using vibrational spectra. Scientific Reports. Zur Quelle
2. Terenzi, Cecchi, Spinsante (2020): On the Importance of the Sound Emitted by Honey Bee Hives. Veterinary Sciences 7(4):168. Zur Quelle
3. Kanelis u. a. (2023): Decoding the Behavior of a Queenless Colony Using Sound Signals. Biology 12(11):1392. Zur Quelle
4. Abdollahi, Coallier, Fraser Franco, Falk (2026): Acoustic Honeybee Queen-State Detection Under Unseen Conditions. arXiv 2609.37845. Zur Quelle
5. Evans, The Apiarist (2020): Listening to bees – swarm prediction. Zur Quelle
6. Šabić, Perković, Šolić, Šerić (2025): Buzzing with Intelligence: A Systematic Review of Smart Beehive Technologies. Sensors 25(17):5359. Zur Quelle
7. Bricout u. a. (2024): Bee Together: Joining Bee Audio Datasets for Hive Extrapolation in AI-Based Monitoring. Sensors 24(18):6067. Zur Quelle
8. Hiveeyes Community (2017): Analyze recordings from queen vs. queenless hives using „audiohealth“. Zur Quelle
9. Abdollahi u. a. (2024/2025): UrBAN: Urban Beehive Acoustics and PheNotyping Dataset. Zur Quelle
10. US-Patent 7,549,907 (Bromenshenk u. a.): Honey bee acoustic recording and analysis system (Patentanspruch, keine Validierung). Zur Quelle
11. In-Field Detection of American Foulbrood (AFB) by Electric Nose (2022). Zur Quelle
12. Yıldız, Karabağ (2026): When the hive speaks: detecting Varroa destructor infestation through acoustic biomarkers. Experimental and Applied Acarology 97(3). Zur Quelle
13. Hall, Bencsik, Newton (2023): Automated, non-invasive Varroa mite detection by vibrational measurements of gait. Scientific Reports 13:10202. Zur Quelle
14. Abdollahi u. a. (2022): The Importance of Context Awareness in Acoustics-Based Automated Beehive Monitoring. Applied Sciences 13(1):195. Zur Quelle
15. Android Compatibility Definition, 5.11 Unprocessed Audio. Zur Quelle